

Dr.
Juan Antonio Villatoro García
Graduado en Estadística
CV resumido
Obtuve mi grado en Estadística en julio de 2018 y el máster oficial en Estadística Aplicada en julio de
2019. Poco tiempo después de obtener el máster me incorporé a la Unidad de Bioinformática del
centro de investigación de GENyO (Granada). Allí me encargué de la revisión de las distintas técnicas
estadísticas y herramientas bioinformáticas relacionadas con el Meta-Análisis de Expresión Génica que
supuso la publicación como primer autor compartido de un artículo en la revista Brienfings in
Bioinformatics (publicado en 2020). Además, durante este período colaboré en otro artículo como
coautor.
En octubre de 2020 obtuve una beca de Ayuda a la Formación del Profesorado Universitario (beca
FPU) y me incorporé al departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de
Granada. Durante este período he trabajado en el desarrollo de distintos métodos estadísticos del
Meta-Análisis de Expresión Génica. Durante ese período he publicado, como primer autor compartido,
la herramienta DatAC que integra datos de COVID-19, climáticos y de contaminantes para buscar
posibles factores relacionados con el COVID-19 (publicada en Science of the Total Environment en
2021). En ese mismo año colaboré en otro artículo como coautor que se publicó en la revista BMC
Bioinformatics.
En 2022 desarrollé un paquete de funciones en el entorno estadístico R que permite aplicar métodos
de meta-análisis a datos de expresión génica. El artículo de este software fue publicado en septiembre
de ese año en la revista Mathematics. Además, durante ese año colaboré en el desarrollo de otra
aplicación (GeneCodis 4) cuyo artículo fue publicado en la revista Biomedicines y en el que aprezco
como coautor.
En 2023, como continuación de la herramienta DatAC desarrollada en 2021, se realizó otro artículo
que modelaba el efecto de la vacunación y diversos factores ambientales que fue publicado en el mes
de julio en la revista Science of the Total Environment.
En 2024, desarrollé GSEMA, un paquete de R que permite la integración de resultados de meta-análisis
a través del análisis de rutas desreguladas. Este software está actualmente en fase de publicación.
Paralelamente, comencé a colaborar con el grupo de Inmunología Celular e Inmunogenética de la
Universidad de Antioquia (Colombia) en un estudio bioinformático de los transcriptomas de monocitos
en nefritis lúpica, cuyos resultados fueron presentados en el congreso internacional ACR Convergence
2024. Finalmente, a finales de 2024, defendí mi tesis doctoral, sintetizando los resultados y
aportaciones logrados a lo largo de mi investigación doctoral.
Publicaciones destacadas
1. Villatoro-García, Juan Antonio; López-Domínguez, Raúl; Martorell-Marugan, Jordi; Luna-Del
Castillo, Juan De Dios; Lorente-Acosta, José Antonio; Carmona-Sáez, Pedro. 2023. Exploring
the interplay between climate, population immunity and SARS-CoV-2 transmission dynamics
in Mediterranean countries. Science of the Total Environment. Elsevier. 897, pp.165487. D1.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.165487.
2. Villatoro-García, Juan Antonio; Martorell-Marugán, Jordi; Toro-Domínguez, Daniel; RománMontoya, Yolanda; Femia, Pedro; Carmona-Sáez, Pedro. 2022. DExMA: An R Package for
Performing Gene Expression Meta-Analysis with Missing Genes. Mathematics. 10-18. ISSN
2227-7390. D1. https://doi.org/10.3390/math10183376.
3. Toro-Domínguez, Daniel*; Villatoro-García, Juan Antonio*; Martorell-Marugán, Jordi;
Román-Montoya, Yolanda; Alarcón-Riquelme, Marta Eugenia; Carmona-Sáez, Pedro. 2021. A
survey of gene expression meta-analysis: methods and applications. Briefings in
Bioinformatics. Oxford University Press. 22-2, pp.1694-1705. D1.
https://doi.org/10.1093/bib/bbaa019
4. Martorell-Marugan*, Jordi; Villatoro-García, Juan Antonio*; García-moreno, Adrián; et al;
Carmona-Sáez, Pedro. 2021. DatAC: A visual analytics platform to explore climate and air
quality indicators associated with the COVID-19 pandemic in Spain. Science of the Total
Environment. Elsevier. 750-141424. D1. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141424
5. Adrián García-Moreno; Raúl López-Domínguez; Juan Antonio Villatoro-García; Alberto
Ramírez-Mena; Ernesto Aparicio-Puerta; Michael Hackenberg; Alberto Pascual-Montano;
Carmona-Sáez Pedro. 2022. Functional Enrichment Analysis of Regulatory Elements.
Biomedicines. MDPI. 3 10, pp.590. Q1.