J.D. Hernández Guillén se graduó en Matemáticas por la Universidad de Salamanca (USAL) en 2015, recibiendo el
premio al mejor expediente académico de su promoción. Posteriormente, completó el Máster en Profesorado de
Educación Secundaria en la USAL en 2016, obteniendo una calificación media sobresaliente. En 2020, obtuvo el
doctorado en Ingeniería Informática con la distinción Cum Laude. Actualmente es profesor contratado doctor en
la Universidad de Extremadura (UEx), cargo que desempeña desde 2024.
Su investigación se centra en la epidemiología matemática aplicada a la propagación de software malicioso y a
enfermedades pediátricas. Más concretamente, su especialidad es la aplicación de técnicas de inteligencia
artificial para el análisis y la comprensión de ambos ámbitos. Inició su carrera investigadora en 2016,
participando en el desarrollo de modelos para simular la propagación de software malicioso.

[1] J.D. Hernández Guillén, A. Martín del Rey, R. Casado Vara, Security countermeasures of a
SCIRAS model for advanced malware propagation, IEEE Access 7 (2019) 135472-135478.
[2] J.D. Hernández Guillén, A. Martín del Rey, L. Hernández Encinas, Study of the stability of
a SEIRS model for computer worm propagation, Physica A 479 (2017) 411-421.
[3] J.D. Hernández Guillén, A. Martín del Rey, Modeling malware propagation using a carrier
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[4] J. Martín Vaquero, A. Martín del Rey, A. Hernández Encinas, J.D. Hernández Guillén, A.
Queiruga Dios, G. Rodríguez Sánchez, Higher-order nonstandard finite difference for a
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[5] J. Martín Vaquero, A. Queiruga Dios, A. Hernández Encinas, A. Martín del Rey, G.
Rodríguez Sánchez, J.D. Hernández Guillén, Variable step length algorithms with high-order
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